Geoestadística

Docentes:

                   Hector Salgado (hasalga101@yahoo.com.ar)

                   Cristina Dapeña (dapenna@ingeis.uba.ar)

Horarios:

                  Jueves:
                               14:30 a 18:30hs
                   Viernes:
                                14:30 a 18:30hs

Objetivos:

• Manejo de variables regionalizadas para su aplicación en análisis espacial.
• Conocimiento y análisis de continuidad espacial y procesos de interpolación.
• Capacidad de aplicación de variables georreferenciadas en diversas ciencias y tecnologías vinculadas a la Geomática.

Programa:

INTERPOLACION. Principio. Métodos determinísticos. Esquemas globales y de vecindad. Interpolación polinómica. Ajuste exacto y por mínimos cuadrados. Interpolación lineal y bilineal. Triangulación de Delaunay. Thiessen. Cúbica y bicúbica.

INTRODUCCIÓN. Presentación del curso. Temario. Textos de referencia. Software. Definición de geoestadística. Pasos de un estudio geoestadístico. Campos de aplicación.

DESCRIPCIÓN UNIVARIADA: Introducción. Métodos gráficos para la descripción univariada. Tablas de frecuencia e histogramas. Tablas de frecuencia acumulada e histogramas. Gráficos de probabilidad. Métodos numéricos para la descripción univariada. Medidas de localización. Medidas de dispersión. Medidas de forma. Práctica asociada.

DESCRIPCIÓN BIVARIADA. Introducción. Métodos gráficos para la descripción bivariada. Tablas de frecuencia e histogramas. Diagrama de cuantiles. Diagrama de probabilidades acumuladas. Diagrama de dispersión. Métodos numéricos para la descripción bivariada. Coeficiente de correlación. Covarianza. Coeficiente de correlación de orden. Práctica asociada.

ANALISIS ESTRUCTURAL. Introducción. Visualización espacial de datos. Mapas con la localización de los datos. Mapas de isolíneas. Mapas de símbolos. Mapas de indicadores. Continuidad espacial. Diagramas de dispersión tipo “h”. Medidas de continuidad espacial: covarianza, coeficiente de correlacion, momento de inercia, funcion de covarianza, correlograma, variograma. Datos irregularmente espaciados. Variograma: omnidireccional, direccionales. Ajuste de un modelo. Modelos básicos. Estructurales imbricadas. Anisotropía geométrica y zonal. Práctica asociada.

MODELO DE FUNCIÓN ALEATORIA. Introducción. Definiciones preliminares. Tipos de modelos: determinísticos y aleatorios. El modelo de función aleatoria. La decisión de estacionariedad.

INTRODUCCIÓN A LAS TÉCNICAS DE ESTIMACIÓN. Introducción. Combinación lineal ponderada. Estimación global y local. Medias y distribuciones completas. Estimaciones puntuales y de bloque.

ESTIMACIÓN DE UNA VARIABLE. Introducción. Krigeado ordinario. Krigeado simple. Krigeado universal. Práctica asociada.

ESTIMACIÓN DE UNA VARIABLE INCORPORANDO INFORMACIÓN SECUNDARIA. Introducción. Krigeado por estratos. Krigeado simple con media local. Krigeado con una deriva externa. Cokrigeado simple, ordinario y ordinario estandarizado. Cokrigeado colocalizado. Práctica asociada.

PRESENTACIÓN DE CASOS REALES. Ejemplos sobre información climatológica, hidrológica, meteorológica, geológica, etc.

Bibliografía:

An Introduction to Applied Geostatistics, Edward Isaaks y R. Mohan Srivastava, Oxford University Press, New York, 1989.

Geostatistics for Natural Resources Evaluation, Pierre Goovaerts, Oxford University Press, New York, 1997.

Geostatistical Software Library and User’s Guide, Clayton C. Deutsch y André Journel, Oxford University Press, New York, 1997.

Curso “Geoestadistica”. Dr. Eduardo Cassiraga, La Plata, Argentina, 2005.